Kajian Literatur Sistematis : Perkembangan Metode Privasi Pempublikasian Data pada Data Media Sosial
Keywords:
Graph Anonymization, Privacy Preserving Data Publication, Social graph.Abstract
Peningkatan signifikan dalam penggunaan layanan media sosial telah menghasilkan sejumlah besar data yang dihasilkan pengguna. Data yang dihasilkan oleh pengguna dibagikan kepada publik untuk tujuan seperti menganalisis perilaku konsumen, melacak penyebaran penyakit, menganalisis pandangan politik, dan sebagainya. Data tersebut menarik perhatian banyak pihak, seperti perusahaan periklanan, pemerintah, penambang data, atau bahkan pihak yang mempunyai niat buruk. Disisi lain mekanisme publikasi ini menimbulkan ancaman terhadap privasi penggunanya. Banyak penelitian telah dilakukan berupaya memberikan solusi untuk melindungi privasi namun, tinjauan sistematis terhadap dinamika penelitian privasi di media sosial dan temuan pendekatan terbaru terhadap solusi privasi dari perspektif yang lebih luas masih belum dieksplorasi dalam literatur saat ini. Melalui metodologi tinjauan pustaka yang sistematis dengan analisis kualitatif, penelitian bertujuan untuk menemukan kesenjangan penelitian dan mengidentifikasi potensi pengembangan metode dan arah penelitian di masa depan mengenai solusi perlindungan privasi data di media sosial. Hasil penelitian berupa kajian state of the art pada perlindungan privasi dalam pempublikasian data, ancaman privasi, metriks untuk mengukur efektifitas metode perlindungan privasi dan masalah yang timbul dari perlindungan privasi seperti menurunya utilitas data dan informasi yang hilang
Downloads
References
B. C. M. Fung, K. Wang, R. Chen, and P. S. Yu, “Privacy-preserving data publishing: A survey of recent developments,” ACM Comput. Surv., vol. 42, no. 4, pp. 1–53, Jun. 2010, doi: 10.1145/1749603.1749605.
Manullang, S. and Sembiring, J., 2023. Pengamanan Data File Dokumen Menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard Mode Chiper Block Chaining. Antivirus: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 17(1), pp.53-67.
M. Qi and D. Edgar-Nevill, “Social networking searching and privacy issues,” Information Security Technical Report, vol. 16, no. 2, pp. 74–78, May 2011, doi: 10.1016/j.istr.2011.09.005.
Yidong Li and Hong Shen, “On Identity Disclosure Control for Hypergraph- Based Data Publishing,” IEEE Trans.Inform.Forensic Secur., vol. 8, no. 8, pp. 1384–1396, Aug. 2013, doi: 10.1109/TIFS.2013.2271425.
B. Kitchenham, “Procedures for Performing Systematic Reviews,” p. 34.
Computer Science and Information Technology, Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India, P.P. Churi, A. V. Pawar, and Computer Science and Information Technology, Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India, “A Systematic Review on Privacy Preserving Data Publishing Techniques,” JESTR, vol. 12, no. 6, pp. 17–25, Dec. 2019, doi: 10.25103/jestr.126.03.
P. V. Torres-Carrion, C. S. Gonzalez-Gonzalez, S. Aciar, and G. Rodriguez- Morales, “Methodology for systematic literature review applied to engineering and education,” in 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Tenerife, Apr. 2018, pp. 1364–1373. doi: 10.1109/EDUCON.2018.8363388.
J. H. Abawajy, M. I. H. Ninggal, and T. Herawan, “Privacy Preserving Social Network Data Publication,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 18, no. 3, pp. 1974–1997, 2016, doi: 10.1109/COMST.2016.2533668.
S. Rajabzadeh, P. Shahsafi, and M. Khoramnejadi, “A graph modification approach for k-anonymity in social networks using the genetic algorithm,” Soc. Netw. Anal. Min., vol. 10, no. 1, p. 38, Dec. 2020, doi: 10.1007/s13278- 020-00655-6.
M. Siddula, Y. Li, X. Cheng, Z. Tian, and Z. Cai, “Anonymization in Online Social Networks Based on Enhanced Equi-Cardinal Clustering,” IEEE Trans. Comput. Soc. Syst., vol. 6, no. 4, pp. 809–820, Aug. 2019, doi: 10.1109/TCSS.2019.2928324.
K. Li, G. Luo, Y. Ye, W. Li, S. Ji, and Z. Cai, “Adversarial Privacy- Preserving Graph Embedding Against Inference Attack,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 8, pp. 6904–6915, Apr. 2021, doi: 10.1109/JIOT.2020.3036583.
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2024 Jurnal Bisantara Informatika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.