Analisis IT Governance Rumah Sakit Dalam Memprediksi Kepuasan Pasien Menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest Dan Linear Regression

Authors

  • Andysah Putera Utama Siahaan Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Andreas Ghanneson Nainggolan Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Khairil Putra Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Natalia Nahampun Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Dina Marsauli Sibarani Universitas Pembangunan Panca Budi

Keywords:

random forest, linear regression, IT Governance

Abstract

Tata kelola TI (IT Governance) merupakan bagian yang sangat terkait dengan persusahaan. IT Governance berkaitan dengan bagaimana manajemen memperoleh keyakinan bahwa Sistem Informasi dan organisasi dapat memberikan value bagi perusaaan. Rumah sakit merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang kesehatan, telah memulai menerapkan tata kelola teknologi informasi (IT Governance) melalui manajemen layanan, secara umum proses menentukan kepuasan pasien masih didominasi cara kerja manual. Hal ini menimbulkan akurasi informasi, dan kecepatan pengambilan keputusan dalam memprediksi kepuasan pasien tidak efesien. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk melakukan prediksi lebih lanjut menggunakan analisa prediksi menggunakan perbandingan algoritma random fores dan linear regression, Hasil dari perbandingan tersbut menunjukan bahwa algoritma random forest memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi dengan nilai 9.922 dari pada linear regression 9.811.

Downloads

Download data is not yet available.

References

. N. A. Hidayah, M. R. Syaifta, and A. A. Anggaramukti, “Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi pada PT Helori Menggunakan Framework TOGAF Instructions for Writing and Submitting Articles to JTK3TI Starting Issue Volume 12 Number 1 Year 2023 ( 14pt Bold ),” vol. 11, pp. 90–99, 2025.

. A. Prasetyo and N. Mariana, “Analisis Tata Kelola Teknologi Informasi ( It Governance ) pada Bidang Akademik dengan Cobit Frame Work Studi Kasus pada Universitas Stikubank Semarang,” J. Teknol. Inf. Din., vol. 16, no. 2, pp. 139–149, 2011.

. M. Irsyad, A. Putera, U. Siahaan, L. Marlina, U. Pembangunan, and P. Budi, “EVALUASI TATA KELOLA IT DAN PREDIKSI KINERJA BISNIS BERBASIS DATA SCIENCE UNTUK OPTIMALISASI,” vol. 4307, no. August, pp. 3413–3423, 2025.

. J. Kuswanto and L. Hakim, “Penerapan Algoritma Random Forest untuk memprediksi Performa Akademik Mahasiswa,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 262–270, 2025, doi: 10.51454/decode.v5i1.1103.

. E. Novianto, S. Suhirman, and D. Prasetyo, “JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MEMPREDIKSI CAPAIAN STUDI MAHASISWA,” vol. 9, no. 4, pp. 1821–1833, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.29100/jipi.v9i4.5423

. I. Maulida, K. Nisa, and R. Nooraeni, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Wanita Usia,” vol. 8, no. 1, pp. 47–62, 2020.

. A. Primajaya and B. N. Sari, “Random Forest Algorithm for Prediction of Precipitation,” Indones. J. Artif. Intell. Data Min., vol. 1, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.24014/ijaidm.v1i1.4903.

. R. Dwi Shaputra and S. Hidayat, “Implementasi regresi linier untuk prediksi penjualan dan cash flow pada aplikasi point of sales restoran restoran,” J. Univ. Islam Indones. , vol. 2, no. 1, 2021.

. D. P. Egistin, M. Y. Rauza, R. H. Ramadhan, S. Ramadani, and K. Kunci, “Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya,” vol. 1, no. 2, pp. 69–78, 2025.

. M. Alwy Yusuf, A. Abraham, H. Rukmana, Herman, and H. Trisnawati, “Analisis Regresi Linier Sederhana dan Berganda Beserta Penerapannya,” J. Educ., vol. 06, no. 02, pp. 13331–13344, 2024.

. A. Hijriani, K. Muludi, and E. A. Andini, “Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geofrafis,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 37, 2016, doi: 10.30872/jim.v11i2.212.

. A. M. A. Rusdy, P. Purnawansyah, and H. Herman, “Penerapan Metode Regresi Linear Pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point Of Sales,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126, 2022, doi: 10.33096/busiti.v3i2.1130.

. Suci Amaliah, M. Nusrang, and A. Aswi, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Varian Minuman Kopi di Kedai Kopi Konijiwa Bantaeng,” VARIANSI J. Stat. Its Appl. Teach. Res., vol. 4, no. 3, pp. 121–127, 2022, doi: 10.35580/variansiunm31.

. I. Kurniawan, D. Cahya Putri Buani, W. Apriliah, R. Amegia Saputra, and P. Korespondensi, “Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Penerima Bantuan Raskin Implementation of Random Forest Algorithm for Determining Recipients of Raskin,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, pp. 421–428, 2023, doi: 10.25126/jtiik.202396225.

Published

2025-12-03

How to Cite

Putera Utama Siahaan, A., Ghanneson Nainggolan, A., Putra, K., Nahampun, N. ., & Marsauli Sibarani, D. (2025). Analisis IT Governance Rumah Sakit Dalam Memprediksi Kepuasan Pasien Menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest Dan Linear Regression. Jurnal Bisantara Informatika, 9(2), 11-20. Retrieved from https://bisantara.amikparbinanusantara.ac.id/index.php/bisantara/article/view/156

Issue

Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol. 9 No. 2 Tahun 2025

Section

Articles

Copyright (c) 2025 Jurnal Bisantara Informatika

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.