Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Analisis Profil dan Kinerja Karyawan
Keywords:
Kecerdasan Bisnis, Dasbor, Profil Karyawan, Kinerja Karyawan, Visualisasi Data.Abstract
Penggunaan teknologi Business Intelligence (BI) menjadi hal yang vital bagi organisasi dalam mengatur informasi karyawan dengan cepat, tepat, dan mudah untuk dianalisis. UMKM dan perusahaan berskala menengah sering menghadapi tantangan dalam mengenali profil tenaga kerja serta mengawasi indikator kinerja secara komprehensif akibat data yang terpisah dan tidak terintegrasi. Studi ini bertujuan untuk menciptakan dasbor Business Intelligence yang dapat menyajikan analisis profil dan kinerja pegawai dengan memanfaatkan dataset HRDataset_V14. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, tahap pembersihan dan perubahan data, serta penerapan visualisasi dengan menggunakan platform Zoho Analytics. Dasbor yang dirancang menunjukkan berbagai indikator seperti sebaran demografi karyawan, status pekerjaan, tingkat keterlibatan, jenis pekerjaan, serta rentang kinerja berdasarkan sejumlah parameter. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa dashboard BI dapat menyajikan gambaran menyeluruh mengenai karakteristik dan kinerja pegawai, sehingga membantu proses pemantauan dan pengambilan keputusan yang berlandaskan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan dashboard BI efektif dalam membantu organisasi memahami keadaan tenaga kerjanya dengan lebih mendalam dan sistematis.
Downloads
References
S. Sumaryono, “Transformasi e-HRM (Electronic Human Resource Management) dalam Pengembangan Kualitas SDM (Sumber Daya Manusia),” Jemsi, vol. 5, no. 1, pp. 50–63, 2023, [Online]. Available: https://dinastirev.org/https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sahgal, A. (2024). ???? ?????? ??????????? ???????? ? ???????????? ??????????? ???????????? ? ??????????? ??????????? ?? ??????? «?????????????????? ????????????No Title. ??????? ???????????????, 4(1), 9–15.
R. Febrianty, Restyandito, and L. Chrisantyo, “Analisis Dan Perancangan Dashboard Data Karyawan Pada Pt Solen System Indonesia Di Yogyakarta,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 14, no. 1, pp. 19–33, 2023, doi: 10.51903/jtikp.v14i1.362.
R. Wijayaningsih et al., “Penerapan Business Intelligence Untuk Meningkatkan Aktivitas Sdm Dalam Organisasi,” J. Ekon. Revolusioner, vol. 7, no. 6, pp. 75–80, 2024.
M. S. Abdullah, S. Shaddiq, and S. Sudirman, “Pengaruh Dan Tantangan Dalam Penggunaan Aplikasi Human Resource Information (HRIS) Terhadap Produktivitas Pegawai,” J. Manag. Brand., vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2024, doi: 10.71326/jmb.v1i1.5.
E. Suwandi, Zidane, T. Le Xuan, Hendri, and A. Nelson, “Analisis Fungsi Human Resource Analytics pada Sebuah Perusahaan,” J. Sains dan Teknol., vol. 4, no. 3, pp. 68–71, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/1118
S. W. Azzahra, N. Y. Setiawan, and W. Purnomo, “Pengembangan Dashboard Business Intelligence dengan Integrasi Metode Kimball Lifecycle dan Design Thinking untuk Memantau Performa Karyawan di PT Jalin Mayantara Indonesia,” vol. 9, no. 2, pp. 2548–964, 2025, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/14439/6434
A. A. Siagian, A. F. Muzayana, Z. Fadhillah, and F. Regina, “Manajemen Kinerja di ERA Digital?: Dari Absensi Ke Analisis Data,” vol. 02, no. 03, pp. 2255–2264, 2025.
S. Wahyu and K. Fadlilah, “Dashboard Visualisasi Business Intelligence Pada Aplikasi Sistem Manajemen Pembelajaran Dengan Metode Business Dimensional Lifecycle,” vol. 14, no. September, pp. 11–18, 2025.
S. Ani Nazrica, H. Putra, and A. Khaliq, “Analisis Data Training Karyawan Menggunakan Power BI Software as a Service di Main Dealer Honda Sumatera Utara,” J. Glob. Tecnol. Comput., vol. 4, no. 1, pp. 68–74, 2024, doi: 10.47065/jogtc.v4i1.6901.
Mutiara S. Simanjuntak, Nurafni Damanik, and Allwine, “Performance Analysis Of Support Vector Machine In Identifying Comments And Ratings On E-Commerce”, ijobas, vol. 11, no. 1, pp. 37–46, Jul. 2022.
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2025 Jurnal Bisantara Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
