Pengklasifikasian Diagnosa Penyakit Pasien Pengguna BPJS Kesehatan Menggunakan Algoritma C4.5

Authors

  • Allwine Allwine STMIK Methodist Binjai
  • Muhammad Sakban AMIK Parbina Nusantara
  • Gloria Ruth Fobina Br Sitepu STMIK Methodist Binjai

Keywords:

Pengklasifikasian, Algoritma C4.5, Diagnosa Penyakit

Abstract

Peranan pengolahan data dalam suatu proses untuk menghasilkan bentuk informasi yang
tersembunyi dalam suatu kumpulan data yang besar salah satunya data pasien pada tenaga
medis dimana peran datamining serta berbagai teknik seperti cluster data, klasifikasi data
serta regresi data dilakukan oleh pihak tenaga medis tersebut. Dalam mencari perbedaan serta
persamaan sampel berdasarkan pengelompokan sampel yang dilakukan dengan cara
mengklasifikasikan data dengan menggunakan variabel acuan sebagai bentuk kategori dalam
data tersebut. Penelitian ini dilatarbelakangi karena penggelompokkan diagnosa penyakit
masih kurang efisien dan masih memerlukan waktu yang lama dalam penyimpanannya.
Kemudian tujuan penelitian ini yakni membuat penyusutan terhadap data yang lain dari yang
sebelumnya agar data dapat lebih dimengerti dan bermanfaat.
Untuk itu, teknik analisa ini dapat diharapkan memberikan suatu hasil yang dapat
menyelesaikan suatu masalah dengan menggunakan teknologi datamining yang berkaitan
dengan pengklasifikasian diagnosa penyakit. Pada penelitian ini, Algoritma C4.5 diterapkan
dalam hal pengklasifikasian diagnosa penyakit pasien pengguna BPJS Kesehatan pada
puskesmas tanjung langkat. Pengklasifikasian dilakukan dalam bentuk website.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2022-06-20

How to Cite

Allwine, A., Sakban, M., & Br Sitepu, G. R. F. (2022). Pengklasifikasian Diagnosa Penyakit Pasien Pengguna BPJS Kesehatan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Bisantara Informatika, 6(1). Retrieved from https://bisantara.amikparbinanusantara.ac.id/index.php/bisantara/article/view/62