Analisa Sistem Pakar Penyakit Kelapa Sawit Dengan Metode Case Based Reasoning

Abstract

Tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional.
Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat,
juga sebagai sumber perolehan devisa negara, di samping itu banyaknya jenis penyakit pada
tanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkan
susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani
kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di
atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit
dengan metode Case Base Reasionong (CBR) yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani
dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman
kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan mendiagnosa gejala-gejala penyakit
tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang
tepat untuk penanganannya. CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan
(similarity). Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit Tanaman
Kelapa Sawit mampu mendiagnosis dengan perhitungan kemiripan dengan metode Case Based
Reasoning (CBR).