PENERAPAN METODE ROUGH SET PADA TINGKAT KEPUASAN KOSTUMER TERHADAP KUALITAS PELAYANAN LAPANGAN FUTSAL

Authors

  • Reza Alamsyah STMIK Methodist Binjai
  • Allwine Allwine STMIK Methodist Binjai

Keywords:

Kepuasan Pengunjung, Data Mining, Rough Set, Rosetta

Abstract

Sulitnya memprediksi untuk melakukan teknik pengambilan secara random dengan
pertimbangan bahwa populasi yang ada sangat besar jumlahnya sehingga tidak memungkinkan
untuk meneliti populasi yang ada. Sehingga di bentuk sebuah perwakilan populasi. Keputusan
yang di ambil harus mempertimbangkan dengan baik berdasarkan data-data yang di miliki
pada tempat penelitian, terutama yang berkaitan erat dengan sistem pelayanan.Data mining
Merupakan teknik yang menggabungkan teknik analisis data tradisional dengan algoritma
untuk pemrosesan data dalam jumlah yang besar. Data mining dapat di gunakan untuk
melakukan analisis data dan menemukan pola-pola penting pada data. Data mining tersebut
akan menjadi tolak ukur ataupun acuan untuk mengambil keputusan pengolahan data mining
dapat di lakukan dengan metode Rough Set.
Metode Rough Set salah satu dari metode di atas yang memungkinkan kita untuk
mengambil keputusan dalam pelayanan hotel karena di dalam metode ini ada rumusan atau
tahapan-tahapan pemecahan masalah dan adanya sebuah Result (keputusan) dari kombinasi
yang mungkin terjadi dari kriteria di atas. Dari Result (keputusan) yang berasal dari hasil
olahan data mining tersebut, dapat di jadikan sebagai acuan pengambilan keputusan. Metode
Rough Set adalah sebuah teknik matematik di gunakan untuk menangani masalah Uncertainty ,
Imprecesion dan Vagueness dalam aplikasi Artificial Intelligence (AI). Rough Set menawarkan
dua bentuk representasi data yaitu Informasi System (IS) dan Decision System (DS). Adapun
perangkat lunak (Software) yang menawarkan Metode Rough Set ini adalah Rosetta.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Brianorman, “Sistem Pendukung Keputusan Wilayah Promosi Menggunakan Metode

AHP-SMART pada Universitas Muhammadiyah Pontianak,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu

Komput., vol. 8, no. 3, pp. 439–444, 2021.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem

Pendukung Keputusan. Deepublish, 2017.

Y. Kustiyahningsih and N. Syafa’ah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan

Jurusan Pada Siswa Sma Menggunakan Metode Knn Dan Smart,” J. Sist. Inf. Indones., vol.

, no. 1, 2015.

T. Magrisa, K. D. K. Wardhani, and M. R. A. Saf, “Implementasi Metode SMART pada

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler untuk Siswa SMA,”

Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, no. 1, pp. 49–55, 2018.

E. Indrayani, “Humdiana,” Sist. Inf. Manajemen. Jakarta Graha Ilmu, 2019.

A. Kadir, Dasar Perancangan dan Implementasi Database Relasional (Edisi Revisi).

Penerbit Andi, 2020.

P. Fitriani and T. S. Alasi, Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS,

COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa. Yayasan Kita Menulis, 2020.

D. Nofriansyah, Konsep data mining Vs Sistem pendukung keputusan. Deepublish, 2015.

M. Daniel, “Manajemen Kesiswaan dalam Penjurusan di SMKN 1 Banda Aceh,” UIN ArRaniry, 2017.

D. I. Sari, R. Jannah, and A. U. Caniago, “Perancangan Sistem Informasi Pelayanan

Pengobatan Pasien Umum Dan Bpjs Menggunakan Visual Basic Pada Klinik Batara Di

Jalan Panglima Denai Kota Medan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2019,” J. SAINTIKOM

(Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 19, no. 1, pp. 8–16, 2020.

B. Sidik, “Pemrograman Database Mysql dengan Php7,” 2020.

S. Mulyani, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Daerah:

Notasi Pemodelan Unified Modeling Language (UML). Abdi Sistematika, 2017.

J. Nugroho, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN SISWA

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)(STUDI KASUS: SMA

N 1 SIMO, BOYOLALI),” STMIK Sinar Nusantara Surakarta, 2017.

Published

2023-06-24

How to Cite

Alamsyah, R., & Allwine, A. (2023). PENERAPAN METODE ROUGH SET PADA TINGKAT KEPUASAN KOSTUMER TERHADAP KUALITAS PELAYANAN LAPANGAN FUTSAL. Jurnal Bisantara Informatika, 7(1), 1-14. Retrieved from https://bisantara.amikparbinanusantara.ac.id/index.php/bisantara/article/view/91