Decision Support System for Determining the Selection of School Principals at SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapat using the Analytical Hierarchy Process method
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Kepala Sekolah, Analytical Hierarchy ProcessAbstract
Sistem Pendukung Keputusan pada sekolah SMP Swasta Muhammadiyah 25
Rantauprapat Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor). Pembuatan
sistem melakukan observasi, dan wawancara dengan pihak sekolah. Tahap perancangan sistem
aplikasi yang paling akhir yaitu tahap pengimplementasian program yang akan menghasilkan
program sistem aplikasi Pemilihan Kepala Sekolah di SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapat
yang bertujuan untuk memudahkan proses mengolah data calon Kepala sekolah dan juga saat
proses pemilihan. Sistem komputerisasi sangatlah tepat untuk mengolah data dan menghasilkan
informasi yang bermanfaat. Adapun data-data yang menjadi input dalam sistem aplikasi ini
yaitu antara lain input data Guru yang mencalon, input data Kriteria untuk menjadi calon
Kepala Sekolah, sedangkan output dari sistem ini akan menghasilkan laporan-laporan
diantaranya adalah laporan Hasil Pemilihan Kepala Sekolah dari setiap Guru yang mendaftar,
dengan adanya sistem ini hasil pemilihan akan mudah dicetak dan disimpan dan pihak sekolah
guna menjadi bahan pertimbangan.
Downloads
References
S. Samsir, J. H. P. Sitorus, Zulkifli, Z. Ritonga, F. A. Nasution, and R. Watrianthos, “Comparison
of machine learning algorithms for chest X-ray image COVID-19 classification,” J. Phys. Conf.
Ser., vol. 1933, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012040.
Samsir, F. Edi, K. Ginting, S. Hartati, Sondang, and R. A. Purba, “Edge Detection to Make
Drawing Sketch using Laplacian Operator and Gabor Wavelet for Learning Devices,” J. Phys.
Conf. Ser., vol. 1764, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1764/1/012070.
S. Samsir et al., “Implementation Learning Vector Quantization Using Neural Network for
Classification of Ear, Nose and Throat Disease,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2394, no. 1, 2022, doi:
1088/1742-6596/2394/1/012016.
S. Samsir, K. Kusmanto, A. H. Dalimunthe, R. Aditiya, and R. Watrianthos, “Implementation
Naïve Bayes Classification for Sentiment Analysis on Internet Movie Database,” Build.
Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 1–6, Jun. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1468.
K. Kusmanto, E. S. Budi, S. Samsir, E. Hariska, and G. L. Ginting, “Implementation of the
Simple Additive Weighting Method in Determining Recipients of Subsidized Food Materials for
Poor Families,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 384–392, Dec. 2021, doi:
47065/bits.v3i3.1097.
F. Edi, U. Verawardina, and R. Watrianthos, “Improving Lesson Plan Models Using OnlineBased in the New Normal Era,” 2021.
W. N. Atnur, E. U. Panjaitan, S. Syahraini, and S. Samsir, “MENINGKATKAN HASIL
BELAJAR MENGGUNAKAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING DI MAN 1
LABUHANBATU,” BIO-EDU J. Pendidik. Biol., vol. 7, no. 3, pp. 164–171, Dec. 2022, doi:
32938/jbe.v7i3.1930.
Samsir et al., “Naives Bayes Algorithm for Twitter Sentiment Analysis,” J. Phys. Conf. Ser., vol.
, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012019.
F. A. Syawaluddin, J. S. Siregar, B. Megawati, and S. Samsir, “PENGEMBANGAN MEDIA
PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF UNTUK MENINGKATKAN
KEMAMPUAN MELAKUKAN SHOLAT SISWA SEKOLAH DASAR,” AT-TA’DIB J. Ilm.
PRODI Pendidik. AGAMA Islam, p. 39, Jul. 2021, doi: 10.47498/tadib.v13i01.495.
R. Watrianthos, J. Mustapa Harahap, R. Sri Ayu Ramadhana, and M. Fauzi Romadhon
Marpaung, “REKA KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pelatihan Literasi Digital
Bagi Siswa MTS Ar-Royan Pangkatan Untuk Mencegah Hoax di Sosial Media,” vol. 1, 2022,
doi: 10.26760/rekakarya.v1i2.145-150.
W. A. Prabowo and C. Wiguna, “Sistem Informasi UMKM Bengkel Berbasis Web Menggunakan
Metode SCRUM,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 1, p. 149, Jan. 2021, doi:
30865/mib.v5i1.2604.
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2023 Jurnal Bisantara Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
