Implementasi Algoritma Apriori Menggunakan Tanagra Pada Coffe Shop Ruang Seduh Untuk Meningkatkan Penjualan

Abstract

Data mining merupakan salah satu cara bagi pemilik usaha untuk dapat mengetahui
kelemahan promosinya dengan mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan metode
Algoritma Apriori. Dengan data mining, perusahaan dapat memanfaatkan data yang dihasilkan
oleh algoritma Apriori untuk digunakan membantu dalam pengambilan keputusan. Jika diolah
dengan benar, data tersebut dapat menghasilkan informasi. Distrik Blade Bawah. Penelitian ini
berhasil menemukan sebanyak 4 aturan asosiasi dan 3 jenis makanan dan minuman dengan
batas dukungan minimal 50% dengan keyakinan minimal 70%. Aturan asosiasi yang dihasilkan
dapat dimanfaatkan oleh pemilik Kedai Kopi Ruang Seduh untuk menyetok bahan makanan dan
minuman sehingga dapat meningkatkan pendapatan. Salah satu bentuk pola yang dapat
dihasilkan dari data mining adalah Algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan algoritma
pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik aturan asosiasi. Data yang disiapkan
berupa data transaksi hasil penjualan makanan dan minuman yang diperoleh dari kedai kopi
Ruang Seduh, peneliti mengambil sampel sebanyak 10 data transaksi untuk diolah dalam
penelitian ini. Hasil yang diperoleh berupa pola penjualan yang kemudian dijadikan acuan
atau bahan evaluasi oleh pemilik. urusan “pemilik” untuk menyiapkan jenis makanan dan
minuman apa yang perlu distok lebih banyak sehingga dapat meningkatkan penjualan. Jadi
dapat disimpulkan bahwa hasil analisis data dari perhitungan manual menggunakan algoritma
Apriori dan analisis data menggunakan aplikasi Tanagra adalah sama, sehingga dapat
diartikan keakuratan analisis manual berhasil. Dan untuk memudahkan pembacaan data, maka
data yang telah diberi kode tersebut dikembalikan ke nama produk makanan dan minuman yang
dijual di Kedai Kopi Ruang Seduh..